Damit Ihr Unternehmen digital voranschreitet
Forschung
Neben der Weitergabe liegt unsere Leidenschaft gleichfalls in der Weiterentwicklung, sowie der wissenschaftlichen Anwendung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der Life Sciences. Hierbei arbeiten wir an verschiedenen Projekten in Zusammenarbeit , u. a. mit Forschern des Max Planck Instituts für Pflanzenzuchtforschung, sowie der Carnegie Institution for Science.
Eine Reihe von Projekten
Ihr Projekt? – analysen ..
Computational Genomics
In dieser eintägigen Schulung lernen Sie wie KI-Technologie erfolgreich im Untern
Machine Learning
Ein besonderes Interesse liegt in der Untersuchung wie Bereiche des generativen Machine Learning (z.B. Variational Autoencoder, Generative Adversarial Networks, Normalizing Flows), sowie Ansätze zur heterogenen Datenintegration und imputation (z.B. Non-negative Matrix Factorization) auf biologischen Problemstellungen angewendet werden koennen.
Neurowissenschaft
T.B.A
EducatedGuess.ai – denken, entwickeln und weitergeben
Seit 2018 arbeiten wir als Team daran, Unternehmen bei der Implementierung von digitalen Lösungen mit dem Schwerpunkt des maschinellen Lernens zu unterstützen.
Dr. Michael Banf
Machine Learning & BIOINFORMATIK
Nach meinem Postdoc in Computational Biology an der Carnegie Institution for Science, gelegen auf dem Campus der Stanford University, arbeitete ich als Bioinformatik-Consultant. Hier entstand erstmalig die Idee eine eigene Denkfabrik zu gründen.
Jan Nasemann
Während meiner Promotion im Bereich Neurowissenschaften im Rahmen des Elite Neuroscience Graduiertenkollegs wuchs mein Interesse für künstliche Intelligenz. Ich habe mehrjährige Erfahrung als Consultant und Lehrkraft im Schwerpunktbereich Statistik.
Sebastian Braunbeck
Neurowissenschaft & Biophysik
Als Doktorand der Neurowissenschaften ist die Analyse von großen Datenmengen eine meiner Stärken. Durch mein BWL-Studium und Berufserfahrung im Biotech-Bereich bringe ich den wirtschaftlichen Background mit.
Leistungen
Neben der Forschung liegt unsere Leidenschaft gleichfalls in der Wissensvermittlung auf mehreren Ebenen.
Seminare
Wir bieten Seminare zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz, sowie deren Anwendung, insbesondere im Bereich der Life Sciences.
Workshops
In praktischen Schulungen lernen Sie wie KI-Technologie erfolgreich verwendet wird. Wir besprechen die Chancen und Risiken. Anhand von Fallbeispielen erhalten Sie Einblicke in die KI-gestützte Datenanalyse.
Beispielthemen:
- Analyse genomischer Daten mit Bioconductor / R
- Grundlagen des Deep Learnings
- Docker and cloud (AWS)
(Max. 10 Teilnehmer)
Datenanalyse
Wir führen auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen statistische Datenanalysen durch. Gemeinsam erarbeiten wir eine ganzheitliche Strategie, die alle relevanten Komponenten und Entwicklungsschritte berücksichtigt.
Publikationen
The necessity of randomness in large scale gene regulatory network inference, Special Issue, MDPI, 2021 (in preparation)
Assessment of network module identification across complex diseases, Nature Methods, 2019
METACLUSTER – an R package for context-specific expression analysis of metabolic gene clusters, Bioinformatics, Oxford University Press. 2019
Learning Theory and Support Vector Machines – a Primer, arXiv, 2019